Comment l’IA pourrait transformer la chaîne d’approvisionnement de la fabrication métallique

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Pensez à la journée de quelqu'un dans la réception d'un fabricant de métaux. Un vendeur ou un estimateur ouvre une boîte de réception e-mail pour trouver toutes sortes de messages de clients. Ils traitent les demandes de devis (RFQ), modifient les commandes et répondent peut-être aux questions posées des jours (ou, hélas, des semaines) auparavant. Certains peuvent être au téléphone, appeler les clients pour obtenir des éclaircissements sur telle ou telle spécification sur un dessin, ou peut-être organiser ou confirmer une nouvelle date de livraison. Les bureaux en désordre peuvent être remplis de feuilles de calcul imprimées. Rendez-vous au quai de réception. Quelqu'un avec un presse-papiers, peut-être un iPad et un scanner, se tient là pour enregistrer tout le matériel entrant dans la porte.

L’usine est peut-être extraordinairement automatisée, remplie de robots, mais qu’en est-il de toutes ces frappes manuelles ?

Lundi, lors du sommet Steel Market Update (SMU) à Atlanta, Mustafa Zafar, directeur de la transformation mondiale chez Kloeckner Metals, Amériques, a décrit une réalité différente. Le centre de service métallurgique, qui propose également des services de fabrication, dispose d'appareils de numérisation spéciaux devant lesquels les camions passent pour se rendre à la réception. Ils détectent les balises Bluetooth (qui ont tendance à mieux fonctionner avec le métal que la RFID traditionnelle) et les informations de la bobine sont directement transmises au logiciel.

L'intervenant a décrit un bureau où les tâches fastidieuses, celles qui nécessitaient auparavant des e-mails ou d'autres formes de communication manuelle, sont toutes automatisées. Certaines personnes peuvent examiner certains éléments : bons de commande inhabituels, certaines modifications de commande. En dehors de cela, cependant, l’entreprise se rapproche de ce que Zafar appelle un environnement « zéro contact ». Un logiciel personnalisé, développé en interne par Kloeckner, pilote la gestion des stocks, prédit les tendances des commandes dans certains emplacements et secteurs, génère automatiquement des bons de commande et communique avec les usines via l'échange de données informatisées (EDI).

La transformation numérique de l'entreprise a parcouru un long chemin depuis son lancement en 2014. L'objectif, a déclaré Zafar, n'est pas seulement de rationaliser le flux d'informations, mais également de permettre aux gens de passer davantage de temps là où ils ajoutent réellement de la valeur : nouer des relations et rêver. trouver des moyens de faciliter la vie des clients, tant internes (collaborateurs de Kloeckner) qu'externes.

La transformation numérique consiste à désencombrer et à démystifier les informations, ce qui, chez Kloeckner, s'étend aux portails destinés aux clients. Là, les clients peuvent passer des commandes et consulter le statut des commandes, consulter les certificats d'usine et d'autres informations. La société propose également Neexigen, un service qui suit l'empreinte carbone des commandes, en obtenant des informations sur la provenance du métal, le traitement auquel il a été soumis, le transport impliqué et d'autres facteurs.

La transformation numérique de l'entreprise impliquait en grande partie des logiciels personnalisés développés en interne, dont l'un inclut le « système Kloeckner », qui élimine efficacement les frappes au clavier pour les demandes de devis (RFQ) qui arrivent via les canaux traditionnels, comme les e-mails ou (oui, même dans 2023) télécopie.

"Cet outil est basé sur l'IA et l'apprentissage automatique", a déclaré Zafar. « Une fois le modèle formé, lorsqu'une demande d'offre arrive, le système reconnaît le SKU et crée une commande. Cela réduit le temps dont nos vendeurs disposent pour saisir les données dans notre système. Encore une fois, cela signifie qu’ils peuvent consacrer plus de temps à des tâches plus importantes, comme établir des relations.

Zafar a également décrit l'outil de planification des stocks de l'entreprise, qui vise à donner plus d'intelligence au processus d'achat. « Nous alimentons nos utilisations d’inventaire. Nous alimentons les prévisions des clients, quel que soit le matériel disponible, les bons de commande que nous pourrions avoir et tout ce qui est en transit. Tout cela entre dans un algorithme, qui calcule par catégorie de produits combien de semaines je souhaite stocker.

Le système ne prend pas de décisions pour les acheteurs, mais il consolide les informations afin qu'ils ne génèrent plus divers rapports, rassemblent des feuilles de calcul et rassemblent les données dont ils ont besoin à partir de systèmes disparates. Tout est réuni au même endroit, amélioré par un algorithme qui leur donne des informations utiles.